Vous travaillez avec des datasets volumineux et vous voulez que votre code Python soit plus rapide ? Voici quelques astuces pour optimiser vos performances 💻 :
1️⃣ Utilisez des structures de données efficaces : Les listes sont bien, mais les tableaux NumPy ou les DataFrames Pandas sont souvent plus rapides 📊.
2️⃣ Évitez les boucles imbriquées : Utilisez des fonctions vectorisées de NumPy ou Pandas pour traiter vos données plus rapidement 🏎️.
3️⃣ Profiler votre code : Identifiez les goulots d’étranglement avec des outils comme cProfile ou timeit ⏱️.
4️⃣ Utilisez le parallélisme : Libérez la puissance des cœurs multiples avec des librairies comme multiprocessing 🧠.
Partagez vos meilleures pratiques d’optimisation de code ! 🛠️
⬇️ Dites-moi comment vous boostez vos performances en Python ! ⬇️
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