Autodidacte, passionné, polyvalent, ambitieux.

Je m'appelle Kévin HEUGAS

Actuellement alternant en intelligence artificielle et data science au sein de l’entreprise ENEDIS à Pau, et étudiant à l’École IA Microsoft by Simplon à Bayonne. Mon parcours en alternance me permet d’acquérir une expérience pratique solide, de relever des défis techniques et de contribuer activement aux projets d’IA et data de l’entreprise.

Ces expériences ont forgé mes compétences en analyse de données, développement d’applications IA, gestion de projet, ainsi qu’en déploiement de solutions intelligentes pour des cas d’usage concrets.

Développement IA et Data Science

Je participe activement au développement d’une application NLP (traitement du langage naturel) pour analyser les commentaires des agents terrain. Mon expertise couvre la collecte et la préparation de données (PostgreSQL, MinIO, Denodo), la modélisation (NLP, régression logistique, machine learning et deep learning), ainsi que l’évaluation des modèles.

J’ai également travaillé sur l’automatisation du déploiement de solutions avec API, pipelines, en python ou avec la plateforme Dataiku.

Data Analyst et Visualisation

Dans le cadre de mon alternance, j’ai conçu des tableaux de bord pour des services stratégiques tels que la communication, le bureau des affaires générales, les ressources humaines, et la prévention santé sécurité.

Mon travail inclut l’utilisation d’outils tels que Power BI, Tableau, SQL, et Power Query pour transformer et visualiser les données, avec une attention particulière pour l’automatisation des mises à jour.

Développement Python

J’ai réalisé des scripts Python pour l’analyse de données et le traitement automatisé, maîtrisant des bibliothèques comme Pandas, Numpy, Seaborn et Matplotlib.

N’hésitez pas à jeter un coup d’œil à mes projets sur GITHUB.

Autres compétences

Base de Données : SQL, MySQL, MariaDB, DBeaver.
Front-end et Back-end : HTML, CSS, JavaScript, Flask, Git Bash, Terminal.
Web et Digital Marketing : Création de sites web, SEO, Community Management.
Graphisme et Design : Adobe Illustrator, création de logos et de chartes graphiques.
Outils Collaboratifs : Microsoft Office, Google Workspace.

Certifications et Formations

Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) : Connaissances fondamentales en intelligence artificielle et en services de cloud computing Microsoft.
Méthode Agile : Certification en gestion de projet agile, me permettant d’appliquer des méthodologies agiles pour la gestion de projets data.

Motivation pour le Master

Je suis passionné par les technologies de l’IA et de la data science, et je souhaite approfondir mes connaissances pour contribuer de manière significative aux innovations dans ces domaines. Poursuivre un master en Data Science et IA me permettra d’acquérir des compétences avancées en machine learning, en IA générative et en gestion de grands volumes de données.

Je suis également motivé à poursuivre mes études en alternance, car cela me permet d’appliquer immédiatement mes acquis théoriques dans un contexte professionnel, de contribuer à des projets réels, et d’être constamment au contact des enjeux et évolutions du secteur.

Pourquoi un Master ?

Le secteur de la data et de l’intelligence artificielle est en pleine expansion, et je souhaite en devenir un acteur clé. Un master dans ce domaine me permettra de me spécialiser, de renforcer mes compétences, et de collaborer avec des experts et des chercheurs.

Je suis particulièrement intéressé par les applications de l’IA dans l’optimisation des processus, la création de modèles prédictifs et l’automatisation des analyses de données. Un master me fournira l’opportunité de développer une expertise technique et stratégique indispensable pour apporter des solutions concrètes et innovantes aux entreprises.

Remerciements

Je vous remercie pour l’attention portée à ma candidature et reste à votre disposition pour tout échange complémentaire. Je suis convaincu qu’un master en Data Science et Intelligence Artificielle m’aidera à réaliser mon ambition de devenir un expert en IA et data science, et de contribuer à la transformation numérique des entreprises.