Data Science vs Data Visualisation : Quelle différence ?
Projet data science ou projet data visualisation, mais quelle est réellement la différence ? Soyez rassurés, je vous conseille et accompagne tout au long du process data.
Un projet de data science va au-delà de l’analyse descriptive. Il s’agit de :
- Explorer et comprendre vos données grâce à des techniques avancées.
- Créer des modèles prédictifs ou prescriptifs en utilisant des algorithmes de machine learning.
- Révéler des insights complexes pour anticiper les tendances ou optimiser vos processus.
- Automatiser des décisions grâce à des systèmes intelligents.
Les projets de data science sont parfaits pour résoudre des problématiques complexes, découvrir des opportunités cachées ou améliorer vos performances avec des solutions basées sur l’IA.
Les projets de data visualisation/analyse se concentrent sur :
- Organiser et structurer vos données pour les rendre compréhensibles.
- Créer des dashboards interactifs et visuellement attractifs.
- Identifier des tendances et des anomalies grâce à des graphiques clairs et impactants.
- Faciliter la prise de décision rapide, grâce à une présentation visuelle des informations clés.
Ils sont idéaux pour les entreprises souhaitant exploiter leurs données actuelles de manière intuitive et exploitable au quotidien.
